机译:使用线性和非参数功能判别分析和神经网络对草杂草和小麦(硬粒小麦)进行多光谱分类
机译:硬粒小麦(Triticum turgidum L. var。durum)和两种杂草Galuma parine,Fumaria officinalis在阿尔及利亚提亚雷特之间资源竞争的功能分析
机译:玉米杂草和氮胁迫检测的判别分析,人工神经网络和决策树的分类准确性
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机译:硬质小麦和大米样品的形态学和超微结构分析,作为将形态学与功能方面联系起来的一种方法
机译:硬粒小麦中scs(ti)基因的高分辨率作图,以及三个草基因组:小麦,水稻和短枝茎线虫的保守共线性。
机译:痴呆症预测中的数据挖掘方法:线性判别分析逻辑回归神经网络支持向量机分类树和随机森林的准确性敏感性和特异性的真实数据比较
机译:杂草控制方法对杜兰麦小麦染色(Triticum Durum Desf。)和常见小麦(T. aestivum L.)作物的影响